林平：国际化水泥企业智能化管理

　　2013年6月15日，第六届中国水泥信息化与自动化高峰论坛在江苏南京举行，秘珀（上海）软件科技公司总经理林平做了《国际化水泥企业智能化管理》的主题报告。

秘珀（上海）软件科技公司总经理 林平

　　一、智能化管理的目的和意义

　　智能化的管理目的在于，通过数据提取和信息整合，了解自己和竞争对手，主动应对市场变化，实现知己知彼百战不殆。

　　上图反映了在过去的30年里，法国水泥市场需求量的波动情况。峰值在1980年，最低值出现在1996年，数量差距相当明显。在这样一个30年周期内，如何做出正确的决策，预测市场走向，调节生产计划，以适应行业发展，成为许多企业首先要解决的问题。为此，我们需要提供一些信息，帮助决策者做出科学的判断，这就是智能化存在的价值。

　　智能化管理在于精细化、科学化。在古代没有太多的数据，智能化靠的是圣人的决策。但是，进入现代社会，随着传播媒介的完善，网络迅速发展，信息量每天呈爆炸式猛增，“大数据”时代的到来为企业决策提供了更多的不可预知，如何实现科学决策，已经不是一个企业家闭门造车就能解决的问题。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。这个时候，管理需要讲究精细化，圣人的决策已经无法跟上时代的潮流和信息资源的飞速膨胀，智能、科学才是现代企业需要的决策方式。

　　实现智能化管理的精细化和科学化，有三点非常重要。第一，管理指标定义。定义指标是进行比较的前提，也是智能化数据储备的基本条件。例如5条相同系统的生产线，怎么知道哪条线运行情况好，需要哪些指标作为参考，这就要定义规范，然后利用标准的数据衡量现实生产。第二，建立高效的决策支持体系。通过决策体系的建立，我们能建立一套完整的运行体系，实现关键指标的提炼，为领导层提供决策提供科学的依据。第三，企业整体的信息分享。

　　二、水泥行业关键KPI指标体系建立

　　（一）、水泥行业KPI体系

　　KPI是（Key Performance Indicator）的简称，具有具体性（Specific）、衡量性（Measurable）、可达性（Attainable）、相关性 （Relevant）、时限性（Time-based）等特性，将企业生产的三个基本要素（劳动力 、劳动资料、劳动对象）正确的统计、分析、预测劳动生产力指标。而对于水泥行业KPI体系来说，意味着关键生产技术指标体系的建立，完成指标定义之后，水泥企业都按照这样的标准去执行，并在执行的过程中对指标进行完善，每年做好相应的数据记录，这样完整的水泥行业KPI体系才能建立起来。

　　（二）、一级指标

　　一级指标是指企业高层最关心的数据内容。例如对于企业CEO而言，在企业建设和对外交流过程中，需要了解以下几个方面的内容：1、企业预算成本以及同上一年同期相比较情况；2、企业产能、产量、市场总量、产品市场占有情况；3、企业所处的行业竞争地位，竞争力强弱以及前景分析；4、价格方面，包括价格、销量、营业收入等内容，这些都可以理解为一级指标的范围。

　　以成本控制为例，水泥企业成本由运输成本、生产变化成本、生产固定成本、销售和总部成本四个方面组成。但是目前，这四块成本国内企业分得并不清楚。许多国内水泥企业成本概念还停留在去一年花了多少钱，实现多大产量这一层面。但是再细一点，电力、维修、燃料等等分别占有的比例是多少，就很难有相应的统计数据。而这些都是精细化管理的前提，如果企业要打价格战，怎么降，降多少，降多久，如何保证企业盈利空间，这就需要系统的数据作为支撑。

　　（三）、二级指标

　　二级指标大体分为国家经济环境、工业运营、财务和销售三大块内容。

　　国家经济环境是包括了GDP增长率、通过膨胀率、汇率、全国水泥市场、水泥出口量等内容，反映了国家经济投资情况和水泥需求趋势。目前，中国水泥企业没有受到国外的冲击，在这种情况下，内地水泥企业能不能出去进攻别人的市场，占领更广阔的国际市场，建立市场优势，从而降低企业运行风险，提升盈利水平，这也就是环境指标所需要研究的问题。

　　工业运营指标是指水泥企业运行中的生产要素指标，主要包括水泥产量、熟料产量、C/K比（水泥熟料比）、窑运转率、窑可靠率、熟料能耗、能耗价格、替代能源比、电耗、平均电价、员工人数等等。其中，C/K比在国外同行里看得很重，因为这个数据影响到熟料用量和水泥质量。

　　销售和财务涵盖了销售总量、市场份额、销售价格、营业收入、水泥运费、生产成本、业务成本、折旧、EBITDA、税前利润、吨水泥税前利润率等内容。销售和财务主要影响到企业现金流问题。现金流对于企业而言非常重要，尤其是在目前水泥市场不景气的情况下，现金流甚至可以列为第一指标。而现金流指标涉及到很多内容，其中库存最难实现指标化，因为库存包括了设备、配件、原料等等，这些物资储存在仓库，管理较为复杂。许多大企业都在思考降低库存的问题，那么库存怎么降？如果大范围减少备件采购量，可能会由于部分设备和备件不足影响生产运行，因此，企业需要了解每种材料的使用地点、用量高峰、损耗速度、库存情况、市场价格、价格变动趋势等等数据，通过这些数据的整合，企业可以知道在一段时间备多少原材料可以满足生产需求，或者在材料价格要大幅上涨之前，合理储存物资，而这些都需要采用IT手段加以实现，做到直观反映库存和使用情况，为决策者提供实时的库存情报数据，为企业科学发展提供只能支持，这就是所谓商业智能的体现。

　　（四）各部门指标

　　1、主要指标—工厂优化和绩效管理

　　工厂优化和绩效管理，分为五个方面，包括技术指标、经济指标、环保指标、安全指标、质量指标。技术指标中关键是替代能源比例和C/K比。以拉法基为例，在替代能源方面拉法基已经能做到30-40%替代量。此外，拉法基在碳排放方面取得了不错的成绩。在国外，做碳交易需要建立一套完整的体系，而且必须得到有关审计部门的认证。拉法基经过多年的发展，在这方面已经相当的成熟，建立起了一套自己的计算方法，可以及时得出相关数据指标，而国内的碳交易还没正式起步，许多数据也不完善，这个时候需要国内企业一起努力，尽快建立起相关数据信息，从而推动环保产业的智能化发展。

　　2、主要指标—市场和销售绩效管理

　　市场和销售绩效管理包括市场指标、价格指标、盈利指标、回款指标、满意度指标等内容。通过这些数据指标的定义，将对企业销售管理产证积极的影响。例如，在市场竞争中常见的价格战，很多人会盲目的降价，但是不知道为什么要降价。预定价格调整是因为产品结构变化还是运输方式变化，以前自运，或者大客户反应，我们需要严格的数据支持，知道跌价原因是什么，造成的低价幅度是多少，怎样通过价格优化，提高市场稳定性和占有率，明确下一步销售计划，这就是建立市场和销售绩效指标的意义所在。

　　3、产能分析

　　产能是KPI体系的关键指标之一也是国内水泥企业普遍关心的问题。事实上产能问题分析主要包括四大指标，第一，大修停工；第二，事故停窑；第三，窑产量，设计产能是否达到要求；第四，外部原因，销售情况，市场需求不好被迫停窑，或者限电停窑等等。四大原因构成了影响生产情况的要素。对于企业管理层而言，如何了解上个月生产情况，科学制定下个月生产计划，就需要回答上诉四个方面的问题，通过四大因素对产能发挥影响的分析，可以直观了解工厂运行情况，全面掌控企业发展方向。通过梳理分析产能发挥情况，可以很快的找出问题的关键点，解决生产中遇到的问题。

　　实际KPI体系的建立，需要的指标还很多，比如，生产、营销、会计、战略、集团层面、区域层面，这些大区的概念都是集合在一起的，以生产基地为标准，不同大区域不同的定位，人事，采购，物料等等。完成这些指标的定义，并努力去执行，完整的KPI体系才能建立。

　　三、商业智能

　　商业智能既不是一个产品，也不是一个系统。它是结合结构、应用和数据于一体的总称。商业智能可以实时了解，交互访问、分析和处理相关信息，为商业社区提供最方便的数据访问渠道。

　　商业智能的基础是大数据时代海量信息的筛选，目前，信息大爆炸已经成为全世界的共识。在行业大数据这个概念中，数据多了，怎样从大数据中找出有规律的信息，成为我们急需解决的问题，也就是商业智能所要解决的问题。

　　许多企业认为，信息化就是把ERP做好，而事实上不仅仅如此，信息化最终要实现的应该是商业智能。ERP在国外发展也花了很多年的时间，许多企业花了很多钱在ERP建设，但是ERP做出来的数据，却并不容易看懂，这是为什么呢？原因在于，虽然企业生产管理数据都有了，但是没有真正把有用的东西提炼出来，这就是一个智能问题。所有的ERP系统都是昨天的数据和今天的数据，怎么让数据体现出明天可能会发生什么事情，这才是最重要的。

　　智能化管理最终将实现三个流程，第一，从数据中挖掘信息，信息才是价值，数据本身是不存在价值的；第二，把信息转化为决策；第三，就是决策付诸于行动，只有行动才能看到做出决定实现的结果，形成这样一个循环才能真正感受到什么是智能化管理以及智能化管理的作用和带来的价值。